Sistem Rekomendasi Magang Mahasiswa Menggunakan Metode Supervised Learning

• Tim Peneliti St. Rabiathul Ad'wiah Yusri, Eddy Tungadi, Zawiyah Saharuna
• Jurnal Link Jurnal
• Share on

Politeknik Negeri Ujung Pandang (PNUP) mewajibkan mahasiswa untuk mengikuti magang setidaknya satu kali sebelum menyelesaikan studinya dengan tujuan untuk menambah pengalaman kerja, menambah wawasan, dan menjadikan mahasiswa lebih siap untuk terjun langsung di tempat kerja. Namun, seringkali terjadi masalah ketika memilih perusahaan atau posisi magang dikarenakan pendaftar atau mahasiswa berasal dari berbagai macam program studi dan kompetensi (skill). Selain itu, lowongan magang yang tersedia termasuk perusahaan (mitra) dan role (posisi) juga sangat banyak dan bervariasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi magang mahasiswa yang akan memudahkan mahasiswa dalam memilih perusahaan (mitra) dan role (posisi) magang yang sesuai dengan preferensi mahasiswa. Metode yang digunakan untuk memberikan rekomendasi adalah metode content-based filtering yang merupakan salah satu metode dari algoritma supervised learning. Metode ini dapat memberikan rekomendasi bidang perusahaan (mitra) dan role kepada user berdasarkan jumlah kemiripan dari item pada data sebelumnya. Berdasarkan hasil impelementasi dan pengujian yang telah dilakukan, penelitian ini berhasil memberikan rekomendasi magang kepada mahasiswa. Pengujian dilakukan dengan mengukur akurasi kesesuaian data dengan akurasi 80,57%. Hasil rekomendasi kemudian dituangkan dalam bentuk website menggunakan Streamlit.

Kontak Peneliti Email Peneliti Print