Sistem Rekomendasi Rumah Makan Khas Makassar Berbasis Collaborative Filtering

• Tim Peneliti Sri Nurrahayu
• Jurnal Link Jurnal
• Share on

Makassar merupakan ibu kota dari Sulawesi Selatan sekaligus kota terbesar di bagian Timur Indonesia, Makassar memiliki beragam kuliner yang merupakan potensi wisata lokal yang jika diperkuat akan memposisikan kota Makassar sebagai ikon wisata kuliner. Banyaknya rumah makan yang menyajikan makanan/kuliner khas Makassar yang sejenis, dapat membuat pembeli kesulitan memilih rumah makan apalagi pada saat mobile/dalam perjalanan tentu harus menentukan pilihan rumah makan yang lokasinya dekat dan sesuai seleranya memilih rumah makan apalagi pada saat mobile/dalam perjalanan tentu harus menentukan pilihan rumah makan yang lokasinya dekat dan sesuai seleranya. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem rekomendasi berbasis Collaborative Filtering pada aplikasi A’Boyakanre. A’Boyakanre merupakan aplikasi pencarian rumah makan berdasarkan lokasi yang jaraknya ditentukan oleh pengguna. Perhitungan similarity dilakukan menggunakan algoritma Adjusted Cosine Similarity. Hasil similarity kemudian dihitung nilai prediksi, yang kemudian dari hasil perhitungan inilah sistem akan memberikan rekomendasi kepada user. Dari hasil pengujian sistem aplikasi berhasil menampilkan hasil rekomendasi rumah makan untuk user. Dimana hasil perhitungan dan rekomendasi yang ditampilkan di aplikasi sudah sesuai. Uji waktu komputasi fitur rekomendasi menunjukkan bahwa semakin banyak user yang memberikan rating, maka akan semakin lama waktu komputasinya. Waktu komputasi adalah 200 user 6.551ms. Dilakukan pengujian kelayakan sistem dengan menggunakan kuesioner TAM. Pada tahap analisis data kuesioner menggunakan analisis skala likert diketahui persentase paling tinggi sebesar 86.88% dikategori niat perilaku, menunjukkan bahwa aplikasi sistem rekomendasi rumah makan khas Makassar yang dirancang memberikan kemudahan dalam penggunaan serta bermanfaat bagi pengguna.

Kontak Peneliti Email Peneliti Print