SELEKSI X-RAY PASIEN COVID-19 BERBASIS ALGORITMA CNN (CONVOLUTION NEURAL NETWORKS)

• Tim Peneliti Siti Annisa Saharanti
• Jurnal Link Jurnal
• Share on

Pandemi Covid-19 pada tahun 2019 terjadi hampir di seluruh belahan dunia, virus Covid-19 dengan gejala seperti flu berat, bukan hanya flu tetapi juga menderita demam yang sangat tinggi bahkan sampai kehilangan indera penciuman dan perasanya, dan bisa dideteksi melalui paru-paru penderita Covid. Salah satu cara yang disarankan dengan mengambil foto thorax pasien. Untuk itu pada penelitian ini dibuat sistem pendeteksi pasien Covid-19 menggunakan X-Ray Adapun metode yang digunakan dalam melakukan deteksi atau klasifikasi gambar adalah Convolution Neural Networks (CNN). CNN merupakan jenis neural network yang sering digunakan dalam data gambar dan sering juga digunakan dalam mendeteksi serta mengenali objek yang ada pada sebuah gambar. Karena CNN cocok melakukan proses dengan data yang jumlahnya cukup banyak atau besar. Model CNN telah berhasil dibangun dengan menggunakan 5 convolutional layer. Hasil dari evaluasi model yang telah dibuat menunjukkan bahwa model dapat melakukan deteksi citra X-Ray Covid dan Normal dengan nilai accuracy, precision, recall dan F1-Score dengan nilai 90%. Model CNN yang dibuat telah berhasil diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web dengan menggunakan Flask.