Program Keluarga Harapan yang selanjutnya disebut PKH adalah program pemberian bantuan sosial bersyarat kepada keluarga kurang mampu (KM) yang ditetapkan sebagai keluarga penerima PKH. Meskipun program ini berhasil menjangkau keluarga kurang mampu, namun masih ada tantangan dalam penentuan penerima bantuan agar tepat sasaran. Penelitian ini berfokus pada Kecamatan Kelara, Kabupaten Jeneponto, dimana pelaksanaan PKH mempengaruhi kebijakan penanggulangan kemiskinan. Meskipun data terpadu kesejahteraan sosial (DTKS) digunakan sebagai dasar untuk mengidentifikasi calon penerima bantuan, seringkali data ini tidak mencerminkan keadaan sebenarnya di lapangan. Selain itu, penentuan penerima bantuan masih mengandalkan proses manual yang acap kali tidak efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan menggunakan Metode Weighted Product. Metode Weighted Product menggunakan Teknik perkalian untuk menghubungkan rating atribut, kemudian rating atribut dipangkatkan dengan bobot atribut yang bersangkutan. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian sistem ini, telah berhasil dibuat sesuai dengan perancangan awal. Sistem ini mencakup pendaftaran warga dan seleksi calon penerima oleh admin. Hasil pengujian Black box menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dalam hal fungsi dan fitur yang disediakan. Proses seleksi calon penerima PKH berdasarkan metode Weighted Product dan kriteria yang telah ditetapkan dengan memberikan hasil berupa perangkingan terhadap data warga dengan hasil yang didapatkan oleh perhitungan sistem sesuai dengan perhitungan manual. Hasil pengujian yang dilakukan terhadap tingkat kepuasan pengguna dengan menggunakan metode SUS didapatkan score admin sebesar 88,75, dan score untuk warga sebesar 83,25. Pengguna admin mendapatkan penilaian "Acceptabel" dengan grade "A" dan rating "Excellent". Pengguna warga memberikan penilaian "Acceptabel" dengan grade "B" dan rating "Excellent". Menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat diterima dengan baik oleh pengguna dan dan bermanfaat untuk digunakan.
Kontak Peneliti Email Peneliti Print