Aplikasi Penentuan Kualitas Jagung Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network

• Tim Peneliti Sri Julistina Juanda
• Jurnal Link Jurnal
• Share on

Pada beberapa bulan belakangan ini di Desa Nusa banyak jagung yang menumpuk akibat ditolaknya jagung oleh pihak perusahaan akibat tidak memiliki kualitas jagung yang tidak diharapkan dalam artian tidak sesuai dengan apa yang diiginginkan. Akibat adanya hal tersebut maka dibuatlah sebuah alat yang dapat mengklasifikasikan jenis jagung yang memiliki kualitas baik dan buruk. Metode yang digunakan Algoritma Convolutional Neural Network dengan jumlah dataset sebanyak 1800 yang terbagi menjadi 1000 data training dan 800 data testing. Data yang diambil merupakan data primer dari penduduk yang berada di Desa tersebut yang diolah sehingga menghasilkan sebuah model dalam bentuk data TFLite yang akan digunakan untuk pembuatan aplikasi pada bagian implementasi sistem. Selain menggunakan algoritma juga menggunakan metode Blackbox untuk mengecek fungsionalitas dari tampilan-tampilan Hasil dari Pengujian Aplikasi Relle Kanja (REJA) untuk menetuan Kualitas Jagung menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network menunjukkan hasil yang baik dengan nilai akurasi testing sebesar 98%. Sedangkan untuk output dari penelitian ini berupa sebuah aplikasi android yang dapat digunakan untuk menentukan kualitas jagung berdasarkan gambar yang diinputkan oleh user atau pengguna.